La innovación da un giro al volante

Cuando su cadena de suministro se extiende desde The Sunshine State hasta la luna, las cosas pueden complicarse. El Proyecto de Logística del Espacio Profundo de la NASA en el Centro Espacial Kennedy se encarga de entregar la carga y las cargas útiles que los astronautas de la NASA necesitarán a medida que se aventuran en el espacio, dice Jeffrey Smith, Ph.D., arquitecto de elementos del Programa Gateway de Logística del Espacio Profundo. Cada misión transportará más de 5.000 kilogramos (alrededor de 11.000 libras) de carga a NASA Gateway, un pequeño puesto espacial que orbita la luna.

“Cada kilogramo de carga es precioso”, dice Smith. La tripulación de cuatro personas necesita suficiente comida, ropa, aire y agua para mantenerse durante un mes, además de espacio para realizar experimentos científicos críticos. La carga debe empaquetarse para soportar la fuerza del lanzamiento del cohete y organizarse en contenedores individuales para que la tripulación pueda encontrar rápidamente lo que necesita. A veces, el embalaje de un artículo de carga en particular puede pesar más que el artículo en sí, dice.

Deep Space Logistics está explorando tecnologías que pueden reciclar los desechos de embalaje de carga y otros materiales, convirtiéndolos en artículos útiles, dice Smith. El sistema, que la NASA llama «Reciclaje en el punto de uso para una logística optimizada de la era espacial», debe ser eficiente, pequeño, fácil de usar y requerir poco mantenimiento. Una tecnología potencial es la fabricación aditiva, o impresión 3D, para reciclar los desechos en utensilios, piezas de repuesto y otros artículos. Otro es la conversión catalítica de residuos plásticos en hidrógeno.

Al igual que la NASA, muchas organizaciones están explorando e introduciendo soluciones innovadoras en sus cadenas de suministro para cumplir una variedad de objetivos. Encabezando muchas listas de prioridades se encuentran aumentar la visibilidad, aumentar la eficiencia de las operaciones de cumplimiento y agilizar el transporte. La sostenibilidad y la ciberseguridad también están captando la atención y las inversiones.

Las recientes interrupciones en el envío han resaltado la necesidad de cadenas de suministro resistentes y el papel que la tecnología puede desempeñar en su construcción. El ochenta por ciento de los ejecutivos de fabricación experimentaron un impacto fuerte o muy fuerte debido a las interrupciones de las cadenas de suministro en los últimos doce a dieciocho meses, dice Paul Wellener, vicepresidente de la práctica de construcción y productos industriales de EE. UU. en Deloitte. “Para mitigar este avance, las empresas se están enfocando en la gestión de relaciones y la transparencia de la cadena de suministro, las inversiones en capacidad y las tecnologías digitales”, agrega.

“Nuestras capacidades de cadena de suministro nos permiten ser líderes en el mercado”, dice Guru Bandekar, vicepresidente global de gestión de la cadena de suministro de Carrier Corporation, conocida por sus soluciones de calefacción y refrigeración. Las soluciones de gestión de transporte y optimización de redes y rutas de la empresa permiten a Carrier desarrollar su negocio directo al consumidor, mientras que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático le permiten volver a optimizar las rutas de forma continua, añade.

Además de mejorar las operaciones, las inversiones en tecnología de la cadena de suministro pueden mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, las soluciones de seguimiento permiten a las empresas controlar los paquetes en tránsito y enviar actualizaciones a los clientes de comercio electrónico.

La visibilidad llega a lo grande

Un área de enfoque cuando se trata de innovación en la cadena de suministro es la visibilidad. “Durante la pandemia, muchas empresas se dieron cuenta de lo poco que sabían sobre sus cadenas de suministro”, dice Aaron Parrott, director general de Deloitte.

Pocos podían identificar fácilmente a los proveedores que realmente importaban para sus operaciones. Obtener visibilidad de la demanda que fluctúa rápidamente también ha demostrado ser importante.

Faribault Foods, un fabricante mediano de alimentos de marca, cofabricados y de marca privada, se especializa en frijoles secos, sopa y chile. La empresa implementó aplicaciones de software basadas en la nube de planificación de la demanda y planificación de ventas y operaciones de New Horizon en marzo de 2020, justo antes de la pandemia.

Al igual que muchas empresas de bienes de consumo, Faribault Foods enfrenta una demanda volátil y un comportamiento cambiante de los clientes. “La IA y el aprendizaje automático nos han brindado una mejor visibilidad de la demanda y pronósticos más precisos para que podamos responder mejor a las condiciones cambiantes”, dice David Mörker, director senior y jefe de tecnología de la información. Agrega que Faribault Foods puede mejorar los niveles de servicio al cliente mientras reduce los costos de inventario y cadena de suministro.

Además, New Horizon automatiza el proceso de pronóstico, aislando a Faribault Foods de la complejidad técnica de la tecnología de IA.

La solución New Horizon ofrece 10 modelos de pronóstico, cada uno adaptado a una situación diferente, como productos de temporada o muy promocionados, dice Chao-Ming Ying, Ph.D. y director de tecnología.

La tecnología de aprendizaje automático elige el modelo que proporciona el mejor pronóstico y compara el pronóstico de cada producto con los pedidos reales, para ajustar continuamente los parámetros del modelo o incluso cambiar los modelos a medida que cambian las condiciones del mercado.

Entre otros beneficios, AI puede segmentar automáticamente a los clientes en diferentes categorías de demanda para que una empresa pueda priorizar en qué clientes enfocarse.

La tecnología Blockchain también puede mejorar la visibilidad de la cadena de suministro.

«La tecnología blockchain tiene el potencial de mejorar significativamente las operaciones de la cadena de suministro al proporcionar una plataforma segura, descentralizada y transparente para rastrear y verificar el movimiento de bienes y materiales», dice Anand Swaroop, fundador y presidente de Cepham, que fabrica ingredientes a base de hierbas, y Fitoquímicos para suplementos dietéticos.

Cepham utiliza soluciones de seguimiento y visibilidad basadas en blockchain, junto con herramientas de visibilidad de carga en tiempo real, para identificar cuellos de botella e ineficiencias. Las herramientas de análisis de datos basadas en IA ayudan a predecir la demanda de productos y optimizar los niveles de inventario.

Algunas herramientas de visibilidad ayudan a la cadena de suministro y a otras organizaciones a colaborar incluso cuando no están físicamente juntas. Muchas organizaciones recurrieron a la tecnología de videoconferencia cuando los bloqueos pandémicos restringieron los viajes. Las videoconferencias funcionan bien para la mayoría de las reuniones, pero son menos efectivas cuando se trata de mostrar, por ejemplo, una operación de almacén.

Esas reuniones están «diseñadas para rostros y no para lugares», dice Devon Copley, cofundador y director ejecutivo de Avatour, que utiliza codificación y entrega de video de 360 ​​grados, junto con IA para el procesamiento de imágenes y herramientas de colaboración de múltiples partes para capturar un espacio. u operación, como una línea de empaque, a medida que ocurre la actividad.

5G, o la quinta generación de tecnología de red móvil, puede ayudar a las organizaciones de la cadena de suministro a rastrear y rastrear mejor los activos, dice David Joosten, presidente y director ejecutivo de Vodafone US Inc. Entre otras capacidades, 5G ofrece mayor velocidad y menor latencia que sus predecesores, y permite conectar múltiples tipos de dispositivos.

Vodafone ayudó a Sicli, un proveedor de servicios de protección contra incendios, a administrar, rastrear y comunicarse con su flota en tiempo real, lo que le permitió responder de inmediato a las llamadas de emergencia.

Resolver Cumplimiento Eficiencia

A medida que las organizaciones de la cadena de suministro buscan optimizar y acelerar las operaciones de cumplimiento, muchas recurren a la tecnología. La automatización puede ayudar a las organizaciones a abordar la escasez de mano de obra al asumir tareas rutinarias para liberar a los empleados para un trabajo más estratégico y al hacer que muchos trabajos sean más atractivos.

Werner Electric Supply, que ofrece productos y servicios eléctricos, integró recientemente en su proceso de selección una solución de construcción de clústeres aumentada (ACB) de Tecsys, un proveedor de soluciones de gestión de la cadena de suministro.

“Vimos una oportunidad de mejorar la productividad y disminuir nuestra dependencia de la experiencia del personal”, dice Mark Mueller, líder del equipo de mejora continua del centro de distribución regional de Werner.

Anteriormente, los operadores clasificaban y determinaban manualmente qué productos debían ir a cuál de las 10 sucursales de Werner y en qué rutas. Esto requería un amplio conocimiento del producto y de la organización, por lo que muchas nuevas contrataciones necesitaban de tres a seis meses para volverse competentes.

Es más, cuatro operadores podrían tardar alrededor de una hora cada uno en construir sus clústeres.

ACB, que está impulsado por inteligencia artificial, acelera la curva de aprendizaje. Un supervisor ahora dedica alrededor de 90 minutos a crear los cuatro clústeres, utilizando la ACB para identificar el tamaño y la configuración óptimos de los productos. Esto libera el tiempo de los empleados y reduce el tiempo de inactividad.

Usando un modelo 3D del almacén, la solución de ACB traza cómo los empleados pueden atravesar el espacio de manera más eficiente, reduciendo las distancias que recorren en aproximadamente un 4 % “La solución pasa por un cálculo de distancia más corta y encuentra la ruta de recolección más eficiente”. dice Philip Fisher, gerente de almacén del centro de distribución regional.

La robótica también juega un papel fundamental en la mejora de las operaciones de cumplimiento. Amazon, por ejemplo, lanzó recientemente Sparrow, el primer sistema robótico en sus almacenes que utiliza IA y visión por computadora para detectar, seleccionar y manejar artículos individuales.

Plus One Robotics, Kindred y varias otras compañías han implementado un total de aproximadamente 1,000 de estos robots en todo el mundo, dice Rueben Scriven, analista senior de Interact Analysis. Sin embargo, el anuncio de Amazon probablemente impulsará a otras empresas a implementar esta tecnología.

Desconcertando las adquisiciones

La tecnología también está mejorando la función de adquisiciones. CALA, un sistema operativo de moda que unifica el proceso de creación de productos dentro de una plataforma digital, anunció recientemente una asociación con SEKO Logistics y el lanzamiento de un motor de precios que incorpora una calculadora de costos totales de entrega.

“Nuestro sistema avanzado de cálculo de precios utiliza un algoritmo patentado que aprovecha una gran cantidad de datos para determinar los precios de manera precisa y consistente”, dice el director ejecutivo Andrew Wyatt. El motor de fijación de precios está alimentado por más de 80 000 puntos de datos, incluidos el tipo de producto, los puntos críticos de precios, los materiales y los países de origen, agrega.

Para ejecutar sus cálculos, el motor de CALA utiliza herramientas de análisis predictivo que son similares a la regresión lineal. (El análisis predictivo hace predicciones sobre resultados futuros utilizando datos históricos combinados con modelos estadísticos, técnicas de minería de datos y aprendizaje automático).
CALA puede dividir los productos en sus elementos clave y extrapolar los precios en función de los datos recopilados. “Esto nos permite ofrecer precios con confianza para cualquier artículo a cualquier escala”, dice Wyatt.

Incluso dentro de una sola empresa, el proceso de adquisición puede requerir la recopilación de información de múltiples áreas. En particular, la obtención de materiales directos a menudo ha requerido confiar en la información dispersa en múltiples hojas de cálculo y almacenada en la mente de los empleados, dice Keith Hartley, director ejecutivo de LevaData, Inc., que utiliza IA y análisis para «encender una linterna» en las empresas. ' operaciones de adquisición y gestión de alertas sobre discrepancias, como varias divisiones de una empresa que pagan precios diferentes por el mismo material.

Carrier Corporation está recurriendo a soluciones de solicitud electrónica de cotización (eRFQ) para recopilar más rápidamente los datos que a menudo residen en diferentes áreas, dice Bandekar. “La digitalización elimina el trabajo (de ensamblar datos) hasta cierto punto y permite a Carrier concentrarse en el abastecimiento”, dice.

Tecnología de descifrado

El aumento de las entregas de comercio electrónico ha hecho que las operaciones de transporte eficientes y precisas sean aún más críticas. Llegar allí, sin embargo, se ha vuelto más complicado.

Menos conductores están interesados ​​en viajes de más de 1,000 millas, por lo que los planificadores deben desarrollar múltiples viajes más cortos, dice Balaji Guntur, director de operaciones de Hoptek, que ofrece tecnología para flotas.

El avance de la tecnología puede ayudar a abordar estos desafíos. La inteligencia artificial puede automatizar el despacho y asignar camiones para reducir el «tiempo muerto» o las millas vacías. “Si puede obtener una vista panorámica, puede comenzar a eliminar las ineficiencias”, dice Guntur.

Los datos en tiempo real de los camiones y los sistemas TMS se pueden combinar utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear un «gemelo digital» del transporte. red de iones Un gemelo digital representa el estado actual de la red, mostrando dónde están los camiones, qué cargas se envían y qué se debe asignar, entre otra información.

“Este es el punto de partida de un plan de despacho que considerará todas las opciones de viaje posibles para los camiones y luego optimizará las mejores opciones que maximicen los ingresos y las millas de ingresos y minimicen las ineficiencias”, dice Guntur.

La tecnología también puede ayudar a las empresas más pequeñas a acceder a las capacidades de transporte de las que disfrutan muchas empresas grandes. Hi-Tech Fasteners es un distribuidor de suministros industriales con certificación ISO. Al aprovechar un sistema de gestión de transporte (TMS) de BrillDog, un proveedor de soluciones de cadena de suministro para empresas más pequeñas, Hi-Tech automatizó su sistema de cotización de tarifas y los procesos de presentación de reclamaciones. “Como empresa mediana, esto nos permite jugar en el mundo de las empresas más grandes”, dice Patrick Wiegand, director de distribución y logística.

Las capacidades de generación de informes de la solución también alertan a Wiegand y sus colegas cuando se retrasa un envío. “Si hay un problema, parpadeará en rojo”, dice Wiegand.

Las futuras versiones del software incorporarán aprendizaje automático e inteligencia artificial. Cuantas más empresas lo utilicen, más
avanzado se volverá.

Apostando por las inversiones en la cadena de suministro

Antes de la pandemia, incluso muchas operaciones grandes y sofisticadas de la cadena de suministro funcionaban con una inversión mínima, dice Hartley de LevaData. El resultado a menudo era una mezcolanza de procesos fuera de línea y una falta de transparencia que dejaba a las empresas incapaces de tomar decisiones óptimas basadas en hechos.
Eso ha cambiado, y es probable que continúe el enfoque de las empresas en la tecnología de la cadena de suministro. Además, muchos están respaldando esto con inversiones. Por ejemplo, para 2026, el 75 % de las grandes empresas habrán adoptado algún tipo de robot inteligente de intralogística en sus operaciones de almacén, informa Gartner.

Y aunque es probable que muchas aplicaciones se centren en soluciones sencillas de eficiencia y visibilidad operativa, algunas se dirigen en direcciones diferentes.

Swaroop dice que Cepham está dedicando recursos para aprender sobre herramientas de aprendizaje automático que pueden descifrar textos ayurvédicos antiguos. (Ayurveda es un sistema de medicina holística con raíces en la India). Esto ayudará a su equipo a comprender mejor las plantas y sus usos potenciales en el cuidado personal.

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Sostenible a la perfección

Los consumidores y las empresas consideran cada vez más la sustentabilidad en sus compras, y sus elecciones impactan en muchas cadenas de suministro. La tecnología puede proporcionar soluciones.

La tecnología ayuda a impulsar Fernish, un servicio de suscripción de alquiler de muebles que permite a los clientes alquilar muebles o diseños de habitaciones completas de marcas como CB2, Crate & Barrel y la línea personal de Fernish.

“Es un negocio circular”, dice Kristin Toth, presidenta y directora de operaciones. Los productos de la empresa pueden ser alquilados y devueltos varias veces por varios clientes.

Para crear un modelo de cadena de suministro que dé cuenta de esto, Fernish necesitaba una forma de registrar el historial de cada pieza: ¿Cuánto tiempo ha estado fuera? ¿Qué reparaciones ha tenido? Esta información ayuda al equipo de gestión a tomar decisiones basadas en datos.

Por ejemplo, si una pieza está llegando al final de su vida, ¿Fernish debería ofrecerla a buen precio al cliente que la tiene, eliminando la necesidad de recogerla? Para responder a estas preguntas, cada pieza necesitaría un código de barras para que el equipo de Fernish pudiera rastrearla en múltiples pedidos y ubicaciones.

Smith y sus colegas consideraron sistemas de terceros, pero finalmente desarrollaron internamente el sistema y la base de datos de Fernish. “Tratamos de ser reflexivos sobre lo que necesitábamos para construirnos”, dice Smith.

Por ejemplo, al considerar los sistemas de gestión de órdenes de compra, el equipo de Fernish reconoció que su proceso era similar a muchos otros, y
una solución de terceros funcionaría bien.

Sin embargo, para su cadena de suministro, Fernish desarrolló su propio sistema. “Estamos entusiasmados con el software personalizado que estamos creando para nuestro negocio de suscripción orientado a la circularidad”, dice Smith. “Es único y una importante ventaja competitiva a medida que crecemos”.

A medida que más consumidores y empresas buscan información sobre la huella ambiental de las empresas con las que hacen negocios, muchas empresas, incluidas
aquellos sectores externos típicamente considerados verdes están evaluando su huella ambiental.

Por ejemplo, Wisconsin Aluminium Foundry (WAF) fabrica piezas de aluminio para las industrias automotriz, de defensa y otras.

“Nuestro proceso de producción requiere mucha energía”, dice Sachin Shivaram, CEO. Si bien una fundición de aluminio puede no parecer tener mucha conexión con la economía de la nueva era, adopta un enfoque «moderno y con visión de futuro» para el negocio.

Parte de eso es trabajar para monitorear y reducir las emisiones de carbono. Muchos de los clientes de WAF son grandes empresas de primer nivel y solicitan información sobre la huella ambiental de WAF.

Hace aproximadamente 10 meses, WAF comenzó a trabajar con Gravity Climate, que recolecta, clasifica e informa sobre los datos de las facturas de WAF para diésel, gas natural y otras sustancias.

Además de proporcionar esta información a sus clientes, WAF puede utilizarla internamente. Por ejemplo, un informe mostró que los montacargas que funcionan de noche usan mucho menos diésel que los que funcionan de día. Si bien aún no está del todo claro por qué, es posible que los operadores nocturnos no tengan que evitar la congestión tanto como los que trabajan durante el día. Como resultado, sus rutas de viaje son más sencillas y usan menos combustible.

Como muestra el ejemplo de WAF, monitorear las emisiones de carbono puede tener una recompensa final. Muchos clientes no solo buscan hacer negocios con empresas conscientes del medio ambiente, sino que la reducción de las emisiones de carbono suele ir acompañada de una reducción en el uso de energía, lo que reduce los costos.
“La sostenibilidad se está convirtiendo en sinónimo de resiliencia empresarial”, dice Saleh ElHattab, fundador y director ejecutivo de Gravity Climate.

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Decodificación de la ciberseguridad

A medida que las cadenas de suministro se vuelven cada vez más digitales, la ciberseguridad se convierte en una preocupación mayor. Más tecnología, sistemas digitales y dispositivos IoT también significan más puntos de entrada para los ciberdelincuentes, dice Brianna Leddy, directora de análisis de la firma de ciberdefensa Darktrace.

Además, es probable que los ataques a la cadena de suministro se intensifiquen porque “se ha demostrado que funcionan”, dice Gabi Reish, director de productos de Cybersixgill, un proveedor de soluciones de inteligencia de amenazas. Los delincuentes pueden obtener exposición a diferentes organizaciones.

La gestión proactiva del riesgo de la cadena de suministro ahora es primordial. “Armadas con IA, las organizaciones pueden comprender el comportamiento 'normal' de estos dispositivos para prevenir, detectar y responder proactivamente a los ataques”, dice Leddy.

Las organizaciones también necesitan evaluar e identificar posibles puntos débiles y amenazas desde el principio, dice Reish. Esto significa hacerse, entre otras preguntas:

• ¿Dónde están las amenazas?
• ¿Cuáles son nuestros eslabones más débiles?
• ¿Qué riesgos son de mayor preocupación?

“El conocimiento es poder”, añade. “Puedes tomar medidas basadas en el conocimiento”.

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9 formas de maximizar las inversiones en tecnología

Algunas pautas pueden ayudar a su empresa a aprovechar al máximo su inversión en tecnología innovadora de la cadena de suministro.

1. Considere el largo plazo. “Piense en cómo quiere que se vea la solución en los próximos años antes de entrar en el meollo de la arquitectura”, dice Kristin Toth, presidenta y directora de operaciones de Fernish, una empresa de alquiler de muebles de primera calidad. Tenga en cuenta el crecimiento y los diferentes usuarios a medida que planifica, agrega.

2. Combina habilidades técnicas y experiencia operativa. “La unión de grandes operaciones y software puede ser poderosa”, dice Smith. Los expertos en operaciones pueden concentrarse en lo que debe hacer el sistema y los ingenieros pueden enfocarse en llegar allí.

3. Confirme la calidad de los datos. Para que tecnologías como la inteligencia artificial funcionen de manera efectiva, la estructura y la calidad de los datos son importantes, dice Guntur. “Si ha estado gestionando la planificación de envíos en el reverso de un sobre, es probable que tenga trabajo que hacer antes de implementar la tecnología”, dice.

4. Sepa cuántos datos tiene. La inteligencia artificial funciona mejor cuando trabaja con cantidades masivas de datos, dice Dusan Rnic, vicepresidente senior de Europa e Internacional de Symphony Retail AI.

5. Dé tiempo para que la tecnología aprenda. Al igual que un nuevo empleado, las soluciones como el aprendizaje automático requieren tiempo para ponerse al día, dice Rnic.

6. Actuar sobre la información. Si está accediendo a datos, pero no está cambiando fundamentalmente los procesos para tomar decisiones en tiempo real basadas en la información que ha reunido, no obtendrá el beneficio completo de estas tecnologías, dice Atul Vashistha, presidente y director ejecutivo de Supply Wisdom. , que ofrece inteligencia de riesgo.

7. Decida cuándo involucrar a los humanos. ¿En qué umbral quiere que los empleados participen en la toma de decisiones? Los problemas que involucran elementos de bajo valor o bajo riesgo son probablemente un mejor candidato para la acción automatizada que los productos de mayor valor o los escenarios de mayor riesgo.

8. Preparar a los trabajadores. A los operadores de Werner Electric les tomó tiempo darse cuenta de que ACB, mientras creaba lo que parecían caminos de selección extraños, en realidad estaba acortando sus viajes. Para ayudar a los empleados a acostumbrarse a la tecnología, Werner comenzó gradualmente, dice Fisher. Usarían la solución varias veces a la semana y luego compararían los resultados con el agrupamiento manual. Eventualmente, los empleados vieron cómo la tecnología estaba ayudando.

9. Concéntrese en la visión. Una visión estratégica debe guiar sus inversiones en tecnología. De lo contrario, corre el riesgo de terminar con «actos digitales aleatorios», dice Parrott.

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