Inteligencia artificial en la gestión de flotas: las ventajas y desventajas del uso de recursos de IA en las operaciones de flotas

Las herramientas y los recursos impulsados ​​por la inteligencia artificial (IA) altamente sofisticados y en evolución de la actualidad, incluidos los que aprovechan el procesamiento del lenguaje natural como ChatGPT y el nuevo producto de IA de Google, Bard, están creando muchas oportunidades nuevas para las organizaciones.

Sin embargo, queda por ver el impacto real que la IA tendrá en las flotas de transporte en las áreas de estrategias mejoradas de gestión de activos de equipos y operaciones como mantenimiento y reparación (M&R).

Al igual que muchos otros recursos tecnológicos de vanguardia en la actualidad, estas herramientas avanzadas de inteligencia artificial ofrecen una promesa increíble. Aún así, los ejecutivos deben comprender los pros y los contras de hasta qué punto pueden confiar en dichas herramientas en sus operaciones diarias.

¿Qué son las herramientas de IA como ChatGPT?

Se habla cada vez más de estas herramientas porque las industrias del transporte y la cadena de suministro han estado entusiasmadas con los recursos de la nueva era como Open AI ChatGPT desde que se lanzó inicialmente en noviembre de 2022.

El transformador preentrenado generativo de chat (ChatGPT) aún se encuentra en sus etapas iniciales, pero la tecnología ha llamado la atención de los ejecutivos debido a su capacidad para generar respuestas rápidas y detalladas. Además, debido a que las herramientas están impulsadas por IA, aprovechan el lenguaje similar al humano durante la interacción.

ChatGPT promete aumentar drásticamente la visibilidad de la organización, crear una línea de base para estrategias y planes, agilizar la comunicación interna y externa y optimizar de manera efectiva las operaciones de extremo a extremo.

Tres áreas críticas en el funcionamiento de una flota de transporte corporativo podrían ver impactos significativos con el crecimiento continuo de AI y ChatGPT: gestión de activos, financiación de equipos y planificación y operaciones de M&R.

Como ejemplo, cuando le pregunta a ChatGPT por qué la gestión de activos es importante para la financiación de equipos, ofrece los siguientes extractos:

La gestión de activos ayuda a maximizar el valor de los equipos durante su vida útil al garantizar que se mantengan correctamente y se utilicen de manera eficiente. Esto puede conducir a una reducción del tiempo de inactividad, una mayor productividad y una mayor vida útil del equipo, lo que en última instancia aumenta el valor general del equipo. La gestión de activos permite a las empresas financieras planificar de manera efectiva el reemplazo o las actualizaciones de equipos, lo que garantiza que puedan proporcionar a los clientes los equipos más actualizados y eficientes posibles. Esto también puede ayudar a las empresas financieras a gestionar el flujo de caja y el presupuesto de forma más eficaz.

Si bien esto proporciona una descripción general convincente del papel de la gestión de activos, existen inconsistencias que son inexactas. Por ejemplo, las empresas financieras tradicionales y los bancos no desempeñan ningún papel en la planificación de la sustitución o actualización de equipos.

Si le pide a ChatGPT que cree un plan de gestión de activos para una flota de camiones de servicio pesado Clase 8, generará una descripción general de alto nivel que abarcará temas como inventario de equipos, mantenimiento preventivo, soluciones telemáticas e IoT, capacitación de conductores y programas de seguridad. planificación de reemplazo y actualización, gestión de presupuesto y flujo de efectivo, y generación de informes. Todos estos son temas básicos que deben tenerse en cuenta para la gestión de activos.

Pero es importante tener en cuenta que ChatGPT no responderá preguntas financieras/matemáticas, sino que se referirá a los pros y los contras de una transacción comercial como la compra o el arrendamiento. También tiende a dar respuestas incorrectas porque hace ping a millones de referencias web a lo que pregunta y luego intenta compilar el texto mencionado con más frecuencia. Sin el conocimiento y la experiencia adecuados, podría tomar decisiones equivocadas que podrían afectar negativamente su operación.

Por lo tanto, es crucial comprender que cualquier imprecisión producida por una herramienta de IA puede tener consecuencias en las áreas de resultados de pérdidas financieras, legales o incluso difamación hacia una organización. Esto también incluye definir la verdadera fuente de quién produce realmente cualquier material desarrollado en su totalidad o en parte por una herramienta de inteligencia artificial como ChatGPT. Si bien actualmente no existen leyes que determinen la responsabilidad de las inexactitudes, se especula ampliamente que la regulación podría estar disponible pronto como un conjunto de pautas.

Donde ChatGPT perjudica a las flotas

Sin embargo, ChatGPT no servirá como una solución para ayudar a construir una estrategia personalizada que sirva específicamente a su flota. De hecho, aparte de las consideraciones generales, ChatGPT no está diseñado para analizar millas reales de datos de uso y operación de vehículos para crear un plan efectivo de gestión de activos. Y aunque es difícil imaginar que las organizaciones con flotas de transporte confiarán realmente en ChatGPT para crear toda su estrategia, algunas pueden confundirlo con las herramientas de análisis de flotas del mercado. Depender demasiado de un enfoque estandarizado durante la fase de planificación sin incorporar datos operativos reales del vehículo en el camino puede ser problemático.

Este nivel adicional de personalización es esencial porque al examinar los datos operativos reales de los camiones, las flotas pueden crear un plan de modernización de flota adecuado y personalizado para su gestión de activos, lo cual es fundamental para llegar a una estrategia que produzca una flexibilidad y agilidad óptimas dentro de su negocio financiero y operativo. modelo.

Si bien ChatGPT por sí solo no puede producir un plan con este nivel de detalle, las empresas de administración de activos cuentan con análisis de flotas y proporcionan análisis basados ​​en IA que ayudan a las organizaciones a monitorear de cerca las métricas clave de flotas que incluyen:

• Análisis de arrendamiento versus compra
• Análisis de impuestos sobre las ventas
• Análisis de arrendamiento desagregado vs. servicio completo
• Análisis comparativo de costos para determinar el momento óptimo para actualizar equipos, etc.
• Per unit P&L
• Modelado predictivo del ciclo de vida

Donde la IA está ayudando a las funciones operativas

Aparte de la gestión y adquisición de activos, las herramientas de IA están impactando las operaciones de las organizaciones en varias industrias.

Varios estudios recientes ilustran los beneficios significativos que las herramientas de IA tienen sobre el análisis tradicional de hojas de cálculo. Un estudio reciente de McKinsey & Company estimó que las tecnologías impulsadas por IA pueden reducir los errores entre un 20 % y un 50 % para las organizaciones centradas en la gestión de la cadena de suministro.

Además, Boston Consulting Group (BCG) ofrece un informe que muestra cómo la IA puede ayudar a las organizaciones a lograr $ 1,5 billones en valor adicional del aumento de la productividad y la reducción del tiempo de inactividad en el sector industrial global para 2030. Para las operaciones de M&R dentro del sector de la fabricación, un informe separado de McKinsey encontró que el mantenimiento predictivo de equipos industriales mejorado con IA generará una reducción del 10 % en los costos anuales de mantenimiento, hasta un Reducción del 20% del tiempo de inactividad y reducción del 25% en los costos de inspección.

Las herramientas analíticas de costo total de propiedad (TCO) creadas por empresas que brindan administración de costos del ciclo de vida con miles de millones de millas de datos y comprenden el alcance completo del TCO monitorean continuamente los factores económicos, los valores de los camiones usados, la depreciación, las emisiones, los datos de rendimiento y el equipo. costes para determinar la estrategia óptima de gestión de activos.

Con respecto a M&R, también identifican problemas potenciales y vuelven a implementar acciones correctivas para evitar averías en los camiones y fallas mecánicas. Este conocimiento de los socios de gestión de activos está permitiendo que las flotas de transporte corporativo pasen de un enfoque tradicional y reactivo en el mantenimiento a un enfoque predictivo o incluso preventivo. Una vez más, las herramientas como ChatGPT pueden proporcionar información y orientación de alto nivel, pero es posible que no ofrezcan información específica para una flota en particular.

Esto es importante porque las herramientas analíticas de TCO personalizadas que aprovechan el modelado predictivo permiten a las organizaciones con flotas de transporte crear perspectivas comerciales futuras con un grado significativo de precisión. Con la ayuda de sofisticadas herramientas de análisis de datos y modelado, estas empresas pueden usar datos operativos pasados ​​y actuales para pronosticar de manera confiable las tendencias presupuestarias en milisegundos, días o años en el futuro.

A medida que se introducen más herramientas impulsadas por IA en las flotas de transporte, es importante que estas organizaciones colaboren estrechamente con sus socios de gestión de activos para garantizar que estas herramientas se utilicen de manera efectiva para mejorar las operaciones y sus resultados. Al comprender los desafíos específicos de las flotas, los socios de gestión de activos también pueden ayudar a identificar qué herramientas impulsadas por IA son las más adecuadas para abordar esos desafíos y cómo integrarlas adecuadamente en las operaciones de su flota.

Sobre el Autor: Hadley Benton es vicepresidente ejecutivo de desarrollo empresarial de Fleet Advantage, un proveedor de análisis empresarial de flotas de camiones, financiación de equipos y gestión de costes del ciclo de vida. www.FleetAdvantage.com.