De las actualizaciones dinámicas a la inteligencia artificial: cómo la tecnología potencia la entrega de última milla
Atrás quedaron los días en que los consumidores miraban por la ventana esperando que llegara un pedido. Las innovaciones tecnológicas permiten que los transportistas entreguen sus productos en la puerta de su casa de manera más rápida y económica, al tiempo que mejoran la experiencia del cliente.
Jitsu ofrece infraestructura de software y servicios a las marcas que desean optimizar la experiencia de entrega de sus clientes. Las aplicaciones de asignación de rutas y envío de conductores mejoran la puntualidad y la confiabilidad de las entregas.
Última milla El proveedor de entregas Jitsu ha encontrado la solución ideal al proporcionar dos o tres notificaciones de entrega al cliente por cada envío: avisándole que está en camino y cuando el camión se acerca al lugar de entrega.
“A los clientes les encanta la información”, dice Raj Ramanan, director ejecutivo de Jitsu“Y a los transportistas les encanta porque sus equipos de soporte no tienen que responder preguntas del tipo ‘¿dónde está mi pedido?’”.
Red de información dinámica
Las notificaciones del estado de entrega son solo una parte del La tecnología está revolucionando la última milla servicios de entrega.
Muchos avances tecnológicos se deben a un cambio radical que ha pasado de un modelo estático de procesamiento por lotes a un modelo de red dinámico en tiempo real. En lugar de enviar y recibir información una o dos veces al día, la información debe estar disponible para todas las partes de la cadena de suministro al mismo tiempo, todas a la vez.
En un entorno de red, las empresas pueden ver todos los datos a través de varias aplicaciones conectadas a Internet sin tener que moverlos de un punto a otro.
“La red imita lo que sucede en el mundo físico y, debido al crecimiento de la red de entrega de última milla, los transportistas y sus clientes necesitan información en tiempo real”, afirma Guru Rao, director ejecutivo de nuVizz.
La tecnología basada en red permite una visión general holística en lugar de una variedad de soluciones aisladas, como la gestión separada de las relaciones con los clientes o la gestión de pedidos y flotas.
“Los transportistas quieren una plataforma donde puedan ver todas sus actividades de envío y gestionar cualquier avería en el sistema”, afirma Tejani. “No se trata solo de tecnología, sino de cómo evolucionan las empresas”.
Optimizando para lo real
Mejoramiento es una palabra de moda común en la cadena de suministro y la logística, pero significa más que mejorar un poco las operaciones. La tecnología está impulsando una optimización real de la gestión de carga y rutas, por lo que se puede hacer más trabajo con menos recursos. Con el tiempo, puede resultar en menos camiones en la carretera, lo que reduce los costos y mejora sostenibilidad.
Proveedor de logística de terceros Grupo Hub está pasando del enrutamiento estándar basado en ranuras a un software inteligente que reconoce la mejor carga y ruta para un camión que transporta, por ejemplo, un kayak y un refrigerador en un área geográfica.
Si bien es importante utilizar plenamente el camión para la carga, los tipos de servicios requeridos añaden otra capa de complejidad.
Los proveedores de logística de terceros, como Hub Group, ofrecen soluciones de entrega de última milla flexibles adaptadas a cada cliente.
“El proveedor de servicios de entrega debe saber si está realizando una entrega básica o una instalación compleja”, afirma Scott Robider, vicepresidente ejecutivo de última milla en Hub Group. “El proveedor no solo intenta tener en cuenta las distintas piezas en un camión, sino que también intenta comprender el tiempo necesario para cada uno de esos servicios”.
La IA al rescate
Una vez que una ruta necesita 15-20 paradas, se vuelve difícil gestionar todas las opciones. Inteligencia artificial (IA) Puede tener en cuenta múltiples variables (como ventanas de entrega en destinos específicos y horas límite para realizar pedidos) para optimizar dinámicamente sobre la marcha.
Debido a que es rápida y precisa, la IA permite que los camiones y conductores reaccionen sobre la marcha para abordar cambios, solicitudes de recogida o cualquier otra cosa que surja durante la ruta.
«La tecnología ayuda a los proveedores de servicios de reparto a encontrar soluciones para no tener que enviar otro camión y conductor. Eso supone un gran ahorro día tras día», señala Poberschin.
Si bien la utilización del 100 % de los activos es un objetivo, no es realista. En cambio, los proveedores pueden crear un plan basado en el 80 % de la demanda que es estática y estar preparados para manejar el 20 % de la demanda que es dinámica, sugiere Rao.
Entrega de última milla El transporte puede adoptar muchas formas: desde la flota de una empresa hasta los transportistas de paquetes, las redes LTL y los trabajadores de la economía informal. Es fundamental que los transportistas tengan la misma visibilidad y transparencia independientemente del modo de transporte. La realidad es que puede resultar difícil para un transportista saber qué está pasando con un pedido en tiempo real. Pero con las soluciones tecnológicas adecuadas, es como si el transportista estuviera operando su propia flota de transportistas.
“Los transportistas pueden ver dónde está el conductor y dónde se retrasará un envío”, afirma Khaled Naim, director ejecutivo de En la flota“Incluso pueden hacer que las comunicaciones del destinatario les sean enviadas directamente”.
Las expectativas de servicio al cliente se han extendido al mundo empresarial, ya que las personas que están acostumbradas a las entregas rápidas a domicilio de Amazon quieren la misma velocidad en el trabajo. Por ejemplo, distribuidores de alimentos Ahora ofrecen un servicio de tres horas para entregar suministros a los restaurantes, cuando en el pasado un gerente enviaba un camarero a una tienda cercana para reponer el stock de servilletas.
“Los distribuidores de alimentos han mejorado su tecnología para adaptarse mejor a los sistemas de los clientes y construir su propia red de entrega para los restaurantes”, dice Samir Tejani, director de la firma de consultoría de estrategia global Estaca.
Los minoristas y comerciantes exploran opciones de última milla para gestionar la capacidad o ingresar a nuevos mercados. Hub Group trabaja con grandes minoristas que desean ofrecer entregas diarias siete días a la semana en lugar de cinco, por ejemplo, o pasar a realizar entregas seis días a la semana en una geografía de baja población.
Los minoristas quieren competir en velocidad de comercialización, de modo que cuando un cliente realiza un pedido, este esté disponible cuando lo desee. Algunos transportistas ofrecen envío gratuito en determinados códigos postales y aumentan sus esfuerzos de marketing para cubrir esa capacidad.
“Muchos transportistas están empezando a renunciar a los costes de envío, pero aún tienen que asumir la carga de pagarlos”, afirma Robider.
En definitiva, la instalación de un colchón o la entrega de un nuevo columpio de jardín pueden ser la interacción más cercana de una marca con el cliente. Sin embargo, esa parte fundamental de la relación no está en manos del transportista.
“La tecnología proyecta la marca en la puerta de entrada y el transportista tiene que ser una extensión transparente de esa marca para brindar una experiencia más cercana al cliente”, afirma Ramanan.
Las empresas de tecnología de última milla se centran en garantizar que cualquier conductor pueda completar una entrega que haga feliz al cliente, teniendo en cuenta detalles como en qué puerta dejar una caja o qué horarios evitar.
Cuando se unió a Jitsu hace aproximadamente un año, Ramanan entregó algunos paquetes para probar el sistema. Durante una entrega, después de encontrar el lugar en el callejón para dejar la caja y tomar una foto de prueba de entrega, el dueño de la casa salió y recogió el paquete. Las reglas dicen que no se permite que haya personas en las fotos de prueba y la tecnología marcó la imagen. Inmediatamente recibió una llamada del centro de servicio notificándole el error.
“La tecnología garantiza que haya una supervisión de entrega a nivel profesional en cada puerta”, afirma Ramanan.
Cuando algo sale mal, no es el transportista regional el que asume la culpa. Los consumidores no tardan en reclamar al director ejecutivo de la marca en las redes sociales que solucione los problemas.
“Los consumidores no se comunican con el centro de llamadas ni con el departamento de reclamaciones; recurren a las redes sociales y le cuentan al mundo sobre un problema de entrega, por lo que es importante que lo hagamos bien”, afirma Robider.
Remodelando el paisaje
Casi el 32% de los compradores recurrieron a las redes sociales para quejarse de la calidad o la velocidad de una entrega de última milla después de comprar en línea, según un estudio de nShift.
Avances en aprendizaje automático y la inteligencia artificial están cambiando el panorama de la última milla.
Jitsu está experimentando con una IA multimodal que puede incorporar fotos y videos, así como información de texto, para analizar cada entrega. Los modelos se entrenan con miles de entregas exitosas y fallidas para detectar áreas problemáticas.
El sistema puede crear una geovalla cada vez más estrecha alrededor de una dirección que recibe entregas repetidas. Señala la ubicación del porche o la entrada trasera para garantizar que los paquetes se dejen en el lugar correcto.
El sistema puede captar cambios operativos y aplicarlos a las tareas futuras. Por ejemplo, la aplicación de Jitsu pudo redirigir automáticamente el trabajo a otro lugar. Colapso del puente Francis Scott Key en BaltimoreUna vez que el sistema entendió que la ruta ya no existía a través del cuerpo de agua, reconfiguró y modificó automáticamente los precios de todas las rutas ofrecidas a los conductores.
“Esta tecnología permite un razonamiento similar al humano a una distancia y a un nivel de escala que antes no era posible”, afirma Ramanan.
Mejorar la eficiencia en una décima parte del uno por ciento se traduce en millones de paradas. Las herramientas de IA pueden ayudar a responder preguntas comunes del personal de campo: ¿Es esta la dirección correcta? ¿Cuál es el código de la puerta? La IA puede responder más rápido que un centro de llamadas, especialmente cuando hay un conductor detrás del volante.
“Puede que parezca trivial”, dice Ramanan, “pero cada fracción suma para ser más competitivos en el mercado”.
Recogidas Recogida
Parcela Los lugares de recogida, o las opciones fuera del hogar, ayudan a los transportistas a controlar los costos y reducir la amenaza de piratería en los porches de la última milla.
Los envíos puerta a puerta pueden verse atascados por el tráfico y dejar las compras de los clientes expuestas a robos. El aumento de los costos del combustible y de la mano de obra eleva el gasto por cada entrega a domicilio.
En general, la entrega a domicilio es la opción de transporte menos eficiente, según la investigación de Kearney. Las entregas a una empresa suelen tener tarifas más bajas en comparación con las entregas a una residencia porque los transportistas pueden completar varias entregas en una sola parada. En muchas ciudades, los clientes pueden elegir entre una red de lugares de recogida convenientes y seguros.
Los principales puntos de recogida incluyen Walgreens y Dollar General, que albergan puntos de acceso de UPS o FedEx.
Grandes minoristas como Home Depot, Kohl’s y Target ofrecen casilleros para recoger y entregar pedidos en sus establecimientos para comodidad de los clientes. Los minoristas ven los servicios de paquetería como una herramienta de marketing, ya que los clientes tienden a comprar mientras recogen un pedido en la tienda.
Walmart informa que redujo el costo de las entregas a domicilio en un 20% en 2023, con énfasis en las ventas realizadas en la tienda y en las estaciones de paquetería que preparan los productos para su entrega a domicilio por parte de la empresa o de conductores independientes. Entregar más paquetes por ruta ayuda a Walmart a «densificar la última milla», dijo el director financiero John D. Rainey en una conferencia sobre ganancias.
En Europa, donde los volúmenes a granel superan a las entregas a domicilio, son más comunes las entregas fuera del domicilio. En Estados Unidos, los menores costos de envío podrían incitar a más compradores a aceptar la entrega en ubicaciones alternativas.
Comida rápida al estilo IA
Pocos productos son tan perecedero Como una hamburguesa humeante con papas fritas o un burrito bien caliente. La experiencia de entrega para un restaurante de servicio rápido (QSR) puede determinar el resultado final.
Las entregas mal hechas no sólo irritan a los clientes, sino que también dan lugar a desperdicio de alimentos: hasta un 15% de los alimentos preparados se desechan debido a retrasos y a la falta de control de la temperatura.
Con tantas variables que complican los ajustes sobre la marcha, la tecnología basada en IA puede ayudar a los restaurantes de comida rápida a tomar mejores decisiones. Una de esas tecnologías ha ayudado a los restaurantes de comida rápida a reducir los tiempos de entrega en un 35 %.
Empresa de gestión logística LogiNext Proporciona una solución que utiliza IA para automatizar las operaciones de entrega de QSR. iones. La tecnología aprovecha técnicas logísticas como la asignación y distribución automatizada de pedidos integrada con la asignación de pedidos FIFO (primero en entrar, primero en salir).
La IA asigna tareas de forma inteligente a los repartidores en función de la disponibilidad, la proximidad y la capacidad. El sistema elimina las dudas sobre qué conductor puede gestionar mejor un pedido. El programa FIFO asigna los pedidos más antiguos para que se entreguen primero, lo que garantiza que los clientes reciban comida caliente y fresca y reduce el riesgo de pérdida de alimentos.
La toma de decisiones basada en IA incorpora datos en tiempo real, como el tráfico y el clima, junto con los volúmenes de pedidos, para respaldar la planificación dinámica de rutas para entregas rápidas. Con el tiempo, los restaurantes de comida rápida pueden aprovechar el análisis predictivo para anticipar los períodos de mayor actividad y ajustar la dotación de personal y las entregas en consecuencia.
El sistema LogiNext permite a los QSR combinar transportistas de entrega internos y externos, lo que permite a las cadenas adaptarse a los diferentes niveles de demanda y asignar recursos dinámicamente, optimizar sus operaciones y minimizar los tiempos de entrega, dice Dhaval Thanki, vicepresidente ejecutivo de LogiNext.
