¿Cuál es la palabra? El lenguaje de la logística
¿Cuáles son los componentes de la diversificación de la cadena de suministro? ¿Cuál es la diferencia entre GenAI y la inteligencia artificial general? Aquí se explican algunos términos de la cadena de suministro que se utilizan con frecuencia, pero que no suelen estar bien definidos.
IA de género vs. tú
Inteligencia artificial La IA es la ciencia en la que las computadoras imitan la inteligencia humana para resolver problemas. En la gestión de la cadena de suministro, la IA puede optimizar las operaciones al predecir la demanda, gestionar el inventario y mejorar la logística. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos históricos para pronosticar las necesidades futuras de existencias, lo que reduce el riesgo de exceso de existencias o desabastecimiento.
IA generativa o GenAI es un tipo de IA que mejora las cadenas de suministro al generar datos sintéticos para simular diferentes escenarios y optimizar la toma de decisiones. Por ejemplo, puede crear variaciones de demanda en diferentes condiciones, lo que ayuda a las empresas a prepararse para posibles interrupciones y mejorar la resiliencia.
¿Cuál es la IA más impactante para las cadenas de suministro?
La inteligencia artificial predictiva y el aprendizaje automático tienen las mayores implicaciones en la planificación de la cadena de suministro. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos históricos para identificar patrones, correlaciones y tendencias.
La IA generativa, especialmente los métodos recientes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño, se encuentra en sus primeras etapas. GenAI es útil para aplicaciones creativas, aumento de datos y simulaciones.
Sin embargo, en el contexto empresarial, donde cada decisión puede tener un impacto de millones de dólares, se debe poner mucho más cuidado y atención para garantizar que funcionen de manera confiable y que se pueda confiar en las decisiones y las automatizaciones.
La GenAI se utilizará principalmente para la productividad y la automatización, y veremos aplicaciones específicas de GenAI aquí y allá en el futuro cercano. Sin embargo, su uso en un entorno más general es un área abierta de investigación.
–Behrouz Soleimani, PhD, científico jefe de inteligencia artificial, Kinaxis
Deletreándolo
FLV
Logística de vehículos terminados Se refiere a los procesos que se llevan a cabo una vez que un vehículo sale de la fábrica. Gestionado por un OEM o un equipo de logística de salida de terceros, incluye la preparación final, la preparación para la recogida y la entrega al concesionario. Una fábrica típica produce más de 1000 vehículos por día, que se almacenan en enormes lotes al aire libre. Ubicar y mover de manera eficiente los vehículos correctos ahorra combustible, reduce la posibilidad de daños y mejora la satisfacción de los empleados.
–Michael Ueland, director de ingresos, conocido
OBC
Mensajeros a bordo. Un servicio de transporte aéreo especializado para productos de alto valor. OBC ofrece un enfoque práctico: un mensajero acompaña el envío desde su origen, sube al avión, pasa por la aduana y lo entrega personalmente al destinatario en el destino final.
–Andrew Rossell, vicepresidente de operaciones, Logística global de ASF
Charla de bots
Cliente de la máquina
Una entidad no humana que obtiene bienes o servicios de forma autónoma. Algunos ejemplos son:
- Dispositivos o activos conectados a IoT que realizan pedidos independientemente de un comando humano
- Algoritmos de reposición inteligentes que mantienen la disponibilidad de consumibles
- Asistentes inteligentes que sugieren ofertas a los consumidores.
Robot pastor
Un trabajador de almacén a cargo de gestionar y aprovechar los robots. A medida que más empresas implementan la automatización en sus operaciones logísticas (aproximadamente el 21 % de los almacenes utilizaron algún tipo de robótica en 2023, frente al 15 % en 2018, según Interact Analysis), buscan trabajadores que puedan implementar proyectos de robótica y ayudar a otros a trabajar junto con los robots en los flujos de trabajo de la cadena de suministro.
