Protección de los secretos comerciales de la cadena de suministro
Muy pocas empresas que operan hoy en día no utilizan algún tipo de IA en la mayoría de los aspectos de sus operaciones. Por lo tanto, la cuestión de cómo utilizar la IA para proteger la propiedad intelectual, especialmente en las cadenas de suministro globales, requiere cierta definición.
El término «inteligencia artificial» es amplio e incluye todo, desde la «máquina que puede aprender de la experiencia» de Alan Turing de 1947 hasta los modelos GPT actuales que generan su propio contenido basándose en indicaciones humanas. Aquí, IA significa el uso de procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje como los GPT para buscar y reconocer posibles infracciones.
Un paso fundamental para prevenir los daños causados por el robo de propiedad intelectual es identificar los bienes o servicios infractores. Con su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA puede identificar de manera proactiva posibles infracciones de propiedad intelectual en formas que el monitoreo humano no puede igualar.
Algunos ejemplos de monitoreo proactivo pueden incluir:
- Utilizar algoritmos de IA para analizar datos en línea para identificar posibles infracciones. Esto puede incluir productos falsificados que se venden en plataformas de comercio electrónico o contenido pirateado en canales digitales.
- Usar el procesamiento del lenguaje natural para escanear e interpretar texto en varias plataformas en línea, señalando casos en los que se utiliza contenido con derechos de autor o marca registrada sin autorización.
Este escaneo de texto de PNL también se puede utilizar para encontrar casos en los que se envían materiales secretos comerciales, por ejemplo, a la dirección de un empleado o al correo electrónico de un competidor para permitir la copia.
- Usar IA para reconocer imágenes y videos, lo que facilita la detección del uso no autorizado de contenido visual.
Derrotando a las falsificaciones profundas
El aumento de la tecnología deep fake para imitar imágenes y voces da como resultado un error humano comprensible al enviar información confidencial a competidores o ladrones. Las herramientas de inteligencia artificial pueden detectar si los mensajes que solicitan información confidencial provienen de una fuente de inteligencia artificial generativa en lugar de una contraparte humana.
Además de estos modelos, abogo por una tecnología más antigua pero aún eficaz que incluya contratos inteligentes, blockchain u otras redes distribuidas y, cada vez más, NFT. La proliferación de la fabricación avanzada se basa en la transmisión de datos a instalaciones de fabricación en todo el mundo. Los contratos inteligentes son programas de software si/entonces que están asegurados en una cadena de bloques para verificar que no hayan sido modificados o que los datos incluidos en el contrato inteligente no hayan sido copiados. Cuando la propiedad intelectual está codificada en especificaciones de fabricación digital, la propiedad intelectual no se puede sacar de la cadena de bloques sin que el robo sea evidente para el propietario de la propiedad intelectual.
La capacidad más interesante de las NFT es mover datos de una manera que sea altamente rastreable. Las versiones más nuevas de NFT, llamadas vNFT o NFT virtuales, se pueden utilizar para verificar la identidad de los socios comerciales en las transacciones y envolver datos altamente confidenciales en un paquete digital inmutable para una transmisión y uso seguros.
Por último, identificar el robo de propiedad intelectual no es suficiente para funcionar como un programa sólido de disuasión y remediación. La aplicación de la ley es un componente necesario de cualquier programa de protección de la propiedad intelectual y, en este aspecto, tanto la IA como los contratos inteligentes conectados a blockchain cumplen una función valiosa.
Al utilizar algoritmos informáticos y mecanismos de procedencia de datos inmutables para detectar el robo de IA, especialmente la obtención de secretos comerciales mediante alguna forma de transferencia electrónica de datos, los abogados pueden rastrear y probar más fácilmente cómo se transfirieron los datos.
Además, los abogados utilizan regularmente la IA para ayudar en la investigación de métodos y aparatos infractores, de modo que probar la infracción y defenderse de las reclamaciones por infracción se haya vuelto más eficiente y eficaz.
La protección de la propiedad intelectual es un problema fascinante con soluciones igualmente interesantes.
