Solucionar las ineficiencias de la cadena de suministro de automóviles con inteligencia de ubicación en tiempo real
La cadena de suministro automotriz es una de las redes de interdependencias más complejas del mundo. Cada segmento de esta cadena de suministro es vital, desde los fabricantes de equipos originales hasta los transportistas.
Un eslabón particularmente importante en esta cadena es el patio de Logística de Vehículos Terminados (FVL), que se encarga de almacenar y preparar los vehículos para su inevitable transporte a los concesionarios. Estos patios son enormes, abarcan cientos de acres y contienen miles de vehículos en distintas etapas de preparación.
Desafortunadamente, los astilleros de FVL se enfrentan a muchos desafíos, y el más mínimo paso en falso (un vehículo fuera de lugar) es suficiente para provocar retrasos que aumentan los costos.
Los principales desafíos de la logística de vehículos terminados
Los vehículos deben reubicarse varias veces dentro de un patio FVL. Durante estos movimientos, existe el riesgo de que los vehículos se extravíen o dañen. Un conductor retrasado podría esconder un coche apresuradamente y en el lugar equivocado. Estos vehículos extraviados pueden tener un efecto de bola de nieve en la cadena de suministro en general. Los largos tiempos de espera provocan envíos cortos de cargas y cargos por detención, incluidos concesionarios frustrados.
Otro desafío es lo que se conoce como “pudrición del lote” o los daños y problemas como rayones, degradación de componentes y daños en los neumáticos que se acumulan durante el almacenamiento prolongado. La pudrición del lote es particularmente frecuente hoy en día, con Inventario de vehículos nuevos en aumento.alcanzando los 2,93 millones en el mes actual, mientras que el movimiento de vehículos se sitúa en 1,13 millones. Si estos problemas no se resuelven, puede haber tarifas de compensación por los vehículos no entregados y más retrasos en la cadena de suministro.
Del mismo modo, las condiciones de trabajo, en forma de inclemencias del tiempo, pueden impedir la capacidad de los astilleros de FVL de tener vehículos listos para ser recogidos. La lluvia, la niebla o la nieve pueden impedir que los conductores ubiquen vehículos en la enorme extensión de un patio o los conduzcan sin causar daños. La presión para cumplir con el cronograma también resulta en una alta rotación, lo que genera escasez de mano de obra.
Abordar estos desafíos con inteligencia de ubicación en tiempo real
Lo que tienen en común estos desafíos es la falta de visibilidad de la ubicación y los movimientos de los vehículos, lo que impide a los trabajadores encontrar, transportar y dar servicio a los vehículos con prontitud. Como tal, los innovadores astilleros FVL están implementando soluciones de inteligencia de ubicación en tiempo real que incorporan tecnologías como etiquetas habilitadas para GPS, identificación por radiofrecuencia (RFID) y Bluetooth para rastrear vehículos etiquetados y comprender sus movimientos en tiempo real.
Con inteligencia de ubicación en tiempo real, los operadores de FVL reciben notificaciones instantáneas sobre la nueva ubicación de un vehículo cada vez que se mueve, lo que elimina la necesidad de informes manuales y verificaciones en el patio, lo que ayuda a aumentar la productividad general. Además, la mayor visibilidad posible a través de la inteligencia de ubicación en tiempo real significa que ningún vehículo etiquetado quedará nunca fuera del conocimiento del operador, lo que protege a los patios de FVL de retrasos, tarifas y socios molestos, al tiempo que garantiza una coherencia ininterrumpida en toda la cadena de suministro automotriz.
Quizás un beneficio aún más poderoso de la inteligencia de ubicación en tiempo real provenga del análisis de la gran cantidad de datos recopilados de estos miles de movimientos de vehículos por cada conductor empleado en el patio. Algunas soluciones de inteligencia de ubicación en tiempo real incluyen herramientas que permiten a los administradores de FVL investigar estos datos y extraer información valiosa y procesable.
Algunos indicadores clave de rendimiento (KPI) notables incluyen el tiempo promedio de movimiento por vehículo por conductor, el tiempo de espera entre movimientos, el informe de daños por vehículo por conductor y la utilización del conductor (incluido el tiempo de descanso). Estos KPI permiten a los gerentes de FVL identificar fácilmente ineficiencias y cuellos de botella e implementar cambios adecuados para aumentar el rendimiento y reducir los movimientos innecesarios.
Obtener una ventaja competitiva
Las soluciones de inteligencia de ubicación en tiempo real son la clave para resolver las ineficiencias de la cadena de suministro a nivel de patio. Sin embargo, el éxito no significa sólo solucionar problemas sino ir más allá. Con ese fin, los gerentes de FVL deben buscar diferenciarse mediante el uso de las mejores soluciones, especialmente aquellas que utilizan tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Además, los administradores de FVL deben priorizar a los proveedores de soluciones con experiencia comprobada en superar la congestión de la conectividad y los problemas de cobertura. Estas capacidades permitirán a las FVL obtener una ventaja sobre los competidores que utilizan la misma tecnología.
