IA que rompe mitos en la cadena de suministro
Durante la última década, las cadenas de suministro han experimentado una transformación digital sustancial. Uno de los factores más importantes que impulsó este cambio ha sido la integración de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de automatización. Sin embargo, a medida que estas tecnologías se han vuelto más prominentes, también lo han hecho los conceptos erróneos sobre su impacto en la cadena de suministro y las operaciones logísticas.
AI y automatización A veces se los menciona como superhéroes de la cadena de suministro y la logística, listos para intervenir y salvar el día. Pero la IA no está aquí para robarnos el protagonismo; es más como un compañero confiable, que nos ayuda a subir de nivel y abordar tareas estratégicas que requieren nuestros superpoderes humanos de toma de decisiones y creatividad.
Si bien la automatización desempeña un papel importante, muchos aspectos de la cadena de suministro están lejos de estar completamente automatizados. La cadena logística, en particular, implica muchos procesos complejos que aún requieren supervisión e intervención humana.
Por ejemplo, si bien la IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar la demanda de los clientes o los patrones estacionales, corresponde a los gerentes humanos de la cadena de suministro interpretar estos datos y tomar decisiones informadas.
Durante la pandemia, los pronosticadores humanos a menudo superaron a los sistemas de inteligencia artificial en la predicción de cambios en el comportamiento de los consumidores. Si bien los sistemas de inteligencia artificial tuvieron problemas debido a la naturaleza repentina y sin precedentes de la pandemia, los pronosticadores humanos se adaptaron rápidamente, utilizando principalmente su experiencia e intuición para hacer predicciones basadas en datos en tiempo real y tendencias de los consumidores. La IA y los trabajadores humanos pueden y deben complementar sus puntos fuertes.
El toque humano
Si bien la IA puede automatizar tareas rutinarias y proporcionar información valiosa, los trabajadores humanos aportan juicio crítico, habilidades para tomar decisiones y adaptabilidad. Esto lleva a la conversación sobre la pérdida de empleos causada por la IA, pero es importante comprender que la IA creará muchos más puestos de trabajo, lo que requerirá que los empleados y empleadores obtengan las habilidades y la capacitación necesarias.
Otra noción que mantiene a algunos usuarios alejados de la IA es que sólo resulta beneficiosa para las grandes empresas. Si bien esto puede ser cierto en algunos casos, la llegada de soluciones de IA basadas en la nube, alternativas de pago por uso y cambios drásticos en general en los costos asociados con la IA, ha hecho posible que empresas de todos los tamaños la utilicen. .
Los costos de implementación se han reducido significativamente en comparación con hace apenas unos años. Sin embargo, cuando las empresas de la cadena de suministro intentan convertirse en empresas de IA creando sus propios equipos en torno a este tema, la conversación puede ser completamente diferente.
¿Cuántas empresas construyen las suyas propias? Sistema de Administración de Inventario o plataforma ERP? No muchos, ¿verdad? Es más asequible y eficiente subcontratar a empresas que están innovando en IA para proporcionar un acceso más fácil.
Las integraciones de IA vienen en muchas formas, formas y costos. Algunos requieren una infraestructura completamente nueva para operar el software y necesitan actualizaciones y mantenimiento periódicos, gastos que se acumulan con el tiempo. Para la mayoría de las empresas, el costo de la transición y la adopción de software de inteligencia artificial para mejorar las operaciones existentes queda fuera de su alcance.
Para una adopción a gran escala en la industria, son clave vías asequibles para implementar la IA. El software que funciona en la infraestructura existente es una puerta de entrada para mejorar la cadena de suministro, crear empleos y optimizar el proceso de principio a fin, al tiempo que hace que la adopción y la mejora de las habilidades sean más rápidas y sencillas.
Las empresas que vean la IA como una herramienta que mejora las capacidades humanas para impulsar mayores eficiencias y al mismo tiempo reducir costos ganarán. La integración de la IA y la experiencia humana seguirá dando forma al panorama de la cadena de suministro.
